Новая ИИ-система распознает семь типов дефектов картофеля с точностью 95%
Сортировка картофеля — тяжелый и изнурительный труд в условиях постоянного шума и пыли. Чтобы облегчить этот процесс, ученые Технического университета Мюнхена совместно с компанией Karevo разработали автоматизированную систему на базе искусственного интеллекта. Модель обучили на основе 100 000 снимков, благодаря чему она способна распознавать семь типов дефектов, такие как гнили, трещины и повреждения проволочником, с […]
Это отрывок статьи. Полную версию читайте на сайте источника по ссылке ниже.
Источник: Агроэксперт